Claude Haiku 5.5 发布：价格砍到一折，最便宜的 Claude 也变聪明了

10 月 7 日（美国时间），Anthropic 正式发布了 Claude Haiku 5.5。

这是继 9 月的 Opus 5.5、Sonnet 5.5 之后，Claude 5.5 家族的第三个模型，也是最后一块拼图。距离上一代 Haiku 4.5 发布，刚好过去一年。

官方对它的定位是：“迄今为止最便宜、最快、能力最强的小模型。”

这次最大的看点不是跑分，而是价格：每百万输入 token 只要 0.1 美元，比 Haiku 4.5 便宜了 90%。

价格：直接打到一折

Haiku 5.5 用了分档计价，以单次请求 100K token 为界：

• 100K 以内：输入 $0.10、输出 $0.50（每百万 token），正好是 Haiku 4.5 的十分之一；
• 超过 100K：输入 $0.50、输出 $2.50，也比 Haiku 4.5 便宜一半；
• 缓存读取低到 $0.01，长期复用同一段系统提示词的应用会非常划算。

官方统计过，Haiku 4.5 上大约 90% 的请求都在 100K 以内，所以综合各种负载算下来，平均运行成本大约降低 75%。

放到整个行业看，Haiku 5.5 的定价和 OpenAI 的 GPT-6 Luna 完全一致（$0.10 / $0.50），两家在轻量模型上正面对上了；谷歌的 Gemini 3.5 Flash-Lite 输出价是 $2.50，反而贵出一截。

跑分：同价位领先，逼近 Sonnet

价格砍了九成，能力却是大幅上涨。官方公布的成绩里，拿来对比的是上一代 Haiku 4.5、同价位的 GPT-6 Luna，以及高一档的 Sonnet 5.5：

• 真实知识工作（GDPval-AA）：Elo 1620，Haiku 4.5 只有 735，GPT-6 Luna 1437，已经离 Sonnet 5.5 的 1840 不远；
• 操作电脑（OSWorld 2.1）：从 15.7% 跳到 72.4%，涨了将近 5 倍，大幅领先 GPT-6 Luna 的 48.9%；
• 跨学科推理（Humanity's Last Exam）：不用工具 45.9%，用工具 57.4%，上一代分别只有 10.2% 和 18.7%；
• 图表理解（Chartography）：从 6.4% 提升到 46.4%；
• Agent 编程（Terminal-Bench 4.0）：39.2%，上一代是 0%，但和 Sonnet 5.5 的 70.6% 还有明显差距。

总结一下：在知识工作和电脑操作上，Haiku 5.5 已经追到离 Sonnet 5.5 不远的位置；和同价位的 GPT-6 Luna 比，所有公布的项目都领先。

不过要冷静看待：

编程能力仍然是短板。据 VentureBeat 报道，Terminal-Bench 的 39.2% 是开到最高档（Max）跑出来的，默认档位下只有 20% 左右。官方自己也说了，复杂的 Agent 编程任务，还是交给 Sonnet 5.5 和 Opus 5.5。

它最适合干什么：给大模型打下手

官方对 Haiku 5.5 的定位很清楚：不是用来替代 Opus 和 Sonnet 的，而是给它们当“子代理”（subagent）。

一个典型的分工是：Opus 5.5 或 Sonnet 5.5 当“大脑”，负责理解需求、拆解任务和最终把关；Haiku 5.5 当“手脚”，去做那些量大、重复、但不太需要深度思考的活，比如：

• 查资料、读文档：比如从一份财报里找出某个业务的营收；
• 总结和压缩：长对话、长文档的上下文压缩（compaction）；
• 分类和路由：工单分类、意图识别、数据库查询；
• 实时交互：在线客服、语音助手这类对延迟敏感的场景，Haiku 5.5 是目前标准速度下最快的 Claude 模型；
• 操作浏览器和电脑：配合这次 Python / TypeScript SDK 新增的 computer use 和 browser use 测试版能力，做填表、录入等重复操作。

几家早期测试企业的反馈也印证了这一点：

• Asana：任务完成延迟降低 30% 以上，每轮 Agent 推理最高快了 2.5 倍；
• HubSpot：在内部 CRM 模拟任务上三轮平均得分 92.8%，是他们在这套测试上见过的最好成绩；
• AlphaSense：在一个每周约 800 万次调用的文档问答功能上，得分从 0.76 提升到 0.84；
• Box：比 Haiku 4.5 高 11 分，延迟却只有一半左右；
• Cognition：在 Devin 里用 Opus 5.5 当主力、Haiku 5.5 当“副手”，FrontierCode 跑到了 66.2 分，同时降低了成本和延迟。

如果你用 Claude Code，也可以照着这个思路来：主会话用 Opus 或 Sonnet，把自定义子代理的模型设成 Haiku，让它去跑搜索、读文件、做总结这类“体力活”，又快又省额度。

顺手更新的两件事

1. Sonnet 5.5 缓存读取价格减半

从每百万 token $0.20 降到 $0.10。官方估算，大多数 Agent 任务的成本会因此降低约 20%。

2. Max 和 Team 订阅送 API 额度

本周起，Claude Max 和 Team 订阅用户每月会获得一笔 API 额度，可以用在任意模型上：

• Max 5x：每月 $100
• Max 20x：每月 $200
• Team：最高 $500，团队成员共享

对于既用 Claude 订阅、又自己调用 API 的开发者来说，这相当于白送了一笔钱。

写在最后

Haiku 5.5 真正的意义，不在于它能不能打过 Sonnet，而在于它把一个“真正能干活”的模型，价格打到了白菜价。

进入 Agent 时代之后，token 的消耗方式已经变了：一个任务动辄要调用模型几十上百次，而其中大部分调用都是查资料、读网页、做总结这种“体力活”。以前这些活也只能交给大模型，成本高得吓人；现在可以放心交给 Haiku，大模型只负责关键决策。

“大模型当大脑，小模型当手脚”，很可能会成为接下来 Agent 应用的标准架构。

再加上 OpenAI 的 GPT-6 Luna 也是同样的价格，轻量模型的价格战已经正式打响，对开发者来说，这绝对是好事。

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